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生物醫藥實驗室數字化轉型常見問題及信息化建設探討 2023-09-13
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信息來源:牽翼云-實驗室數字化平臺(www.qlims.cn)nn一、生物醫藥數字化轉型的必要性nn當前,數字化轉型已成為各行各業的共識。隨著全球互聯網技術的發展,實驗室謀求更加長遠智能化發展,希望通過使用數字化的產品與服務構建醫藥生態圈,提高研發、生產、營銷等環節效率,實現各個環節的數據分析、高效協同、智能響應,重塑核心競爭力。nn另外,合規性要求的升級始終是驅動藥企產業轉型的主要動力之一。近年來,國內的監管政策陸續出臺,使得制藥企業開始陸續從傳統營銷回歸臨床價值,轉而以學術與研發、生產與質量為主要關注點,進一步提高企業管理水平、降低運營成本。因此,藥企也正在積極尋求在新的合規框架下的數字化轉型,有助于來保證產品的透明度、可識別和追溯性以及產品數據的完整性、標準化,并兼顧已有的產品和投資保護。nn二、我國生物醫藥實驗室數字化現狀nn我國生物醫藥企業數字化轉型目前還處于起步階段,目前大部分企業已開始使用ERP、CRM、MES、DCS、WMS等數字化管理軟件,這對生產和運營效率的提高起到了一定的作用,縮減了企業的成本。nn而對于生物醫藥企業最核心的研發環節,數字化轉型的進程相較于其他環節處于落后階段。研發實驗室數字化并不意味著簡單地在實驗室之間添加軟件和設備,需要將目光投向整個公司而不僅僅是局限在實驗室,突破對于當前流程的限制,重新思考研發實驗室的工作人員如何相互配合如何交流才能提高效率,專注于每個角色以及其對應的職責,將每個人的專長發揮到最大,通過適合的軟件和設備將整個企業的不同實驗室以及其他相關部門互聯。nn三、我國生物醫藥實驗室數字化轉型的難點nn01 生物醫藥數據標準化和共享基礎薄弱nn數據結構和數據存儲標準難以統一,信息未充分整合共享,成為制約生物醫藥數字化轉型深化應用的一大障礙。在數據共享方面,科研院所、醫藥企業、醫療機構、流通企業擁有大量分散數據,但因為生物醫藥數據交易和共享缺乏可信機制,企業無法真正打通內部數據流,實現對數據的真正利用,真正發揮數字化的作用。nn02 可持續的商業模式尚未形成nn技術與場景的深度融合能力、可持續盈利能力方面的不足成為制約人工智能醫藥公司持續發展的重要因素。人工智能等數據化技術投入較大,未得到規模化應用,生物醫藥企業投資回報不明確,企業付費意愿不強。nn03數字化轉型人才嚴重不足nn生物醫藥技術壁壘高,藥物研發流程多,醫藥

關鍵字標籤:實驗室設備規劃
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